رشد سریع دیابت و افزایش تعداد افراد با قند خون بالا در سراسر جهان، حقیقتی نگران‌کننده است که تنها با انجام تستی ساده قبل از ابتلا به دیابت قابل پیشگیری است. این اقدام مهم، کنترل منظم قند خون است. اما روش هایِ اغلب در دسترس، روش‌هایی تهاجمی و دردناک هستند که احتمال ابتلا به عفونت را در درازمدت افزایش داده و افراد را از این تست سادة ضروری دورنگه می‌دارد. یکی از امیدبخش‌ترین روش های غیرتهاجمیِ اندازه گیریِ سطح قند خون که در این پروژه نیز پیش گرفته شده است، بهره گیری از سیگنال فوتوپلتیسموگرام یا PPG است. این سیگنال ها قادر هستند اطلاعات مفیدی را از تغییرات حجم خونِ داخل بافت ها آشکار سازند که با پردازش آن ها می‌توان به اطلاعاتی مرتبط به قند خون دست‌یافت. اما بدون استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین تفسیر و نتیجه گیری از این داده‌ها ممکن نیست. استفاده از مدل یادگیری ماشین SVM در این پروژه، رویکردی مؤثر و قابل‌اطمینان بوده است که با اعمال بر روی دیتاستی جامع و قابل‌اطمینان به تخمین سطح قند خون منجر شده است. نام دانشجو: محیا احمدزاده استاد راهنما: آقای دکتر حسین حسینی نژاد