در این پروژه ما به پیداکردن روشی دقیق و جدید برای تشخیص آریتمی فیبریلاسیون دهلیزی به کمک پردازش سیگنال PPG پرداختیم. فیبریلاسیون دهلیزی (AF) شایع‌ترین آریتمی قلبی است که تخمین زده می‌شود تقریباً 0.5 درصد از جمعیت جهان به این آریتمی مبتلا هستند. تشخیص این آریتمی برای پیشگیری از سکته مغزی بسیار مهم است و می‌تواند گام مهمی در کاهش مرگ‌ومیر بردارد. در این پروژه از سه مجموعه‌دادة جداگانه برای آزمایش اثربخشی روش پیشنهادی استفاده شده است. سیگنال فوتوپلتیسموگرام (PPG) مورداستفاده، توسط ساعت مچی هوشمند ثبت شده است. در ابتدا در مرحله پیش‌پردازش اقداماتی برای افزایش کیفیت سیگنال انجام شده است و سپس هشت ویژگی منحصربه‌فرد از سیگنال دریافتی به‌منظور تشخیص این آریتمی استخراج شده است. سپس الگوریتم طبقه‌بندی ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای انتخاب بهترین ویژگی‌ها برای تشخیص آریتمی AF بر روی سیگنال‌های پردازش شده اعمال شده است. در نهایت مقایسه‌ای میان نتایج به‌دست‌آمده از سه دیتاست مذکور صورت پذیرفته است. نام دانشجو: موژان واعظی استاد راهنما: آقای دکتر حسین حسینی نژاد