🔸🔹 برگزاری کارگاه" یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در مدیریت شبکه‌های قدرت و ریزشبکه‌ها " به همت انجمن علمی مهندسی برق

✅ این کارگاه با حضور دانشجویان رشته برق، الکترونیک و کامپیوتر و با تدریس خانم دکتر ساناز قنبری برگزار گردید.

✅ اهداف کارگاه:

۱.آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین (Machine Learning) و یادگیری عمیق (Deep Learning).

۲. بررسی کاربردهای این فناوری‌ها در بهینه‌سازی و مدیریت شبکه‌های قدرت و ریزشبکه‌ها.

۳. ارائه راهکارهای عملی و الگوریتم‌های بهینه برای مدیریت انرژی و پیش‌بینی بار.

✅ سرفصل‌های اصلی کارگاه:

۱. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

تعریف مفاهیم پایه، روند رشد، و اهمیت در حوزه انرژی

۲. مدیریت ریزشبکه‌ها: پیش‌بینی بار و تولید انرژی، طبقه‌بندی بارها، و مدیریت بحران

۳. الگوریتم‌های یادگیری ماشین: معرفی الگوریتم‌های نظارت‌شده و بدون نظارت، کاربردهای عملی، و مزایا

۴. یادگیری تقویتی و عمیق: نقش یادگیری تقویتی در تصمیم‌گیری بلادرنگ و یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های پیچیده

۵. ابزارها و نرم‌افزارهای مرتبط: معرفی MATLAB، ابزارهای پیشرفته، و نحوه اجرای الگوریتم‌ها

✅ این کارگاه فرصتی برای آشنایی با فناوری‌های نوین در حوزه مدیریت انرژی بود. یادگیری ماشین و هوش مصنوعی ابزارهای کلیدی برای ایجاد شبکه‌های پایدارتر و هوشمندتر هستند و می‌توانند در آینده‌ای نزدیک نقش پررنگ‌تری در بهینه‌سازی شبکه‌های قدرت ایفا کنند.